Data(2개 스토리)

Waymo는 초현실적인 자율 주행 시뮬레이션을 생성하는 생성 AI 모델인 Waymo 월드 모델을 출시했습니다. Google DeepMind의 Genie 3를 기반으로 구축된 이 모델은 실제 환경에서 접하기 어려운 희귀하고 복잡한 시나리오를 시뮬레이션할 수 있습니다. 언어 프롬프트와 운전 입력을 통한 높은 제어 기능을 제공하여 카메라 및 라이다 데이터와 같은 다중 센서 출력을 생성할 수 있으며, Waymo의 자율 주행 시스템의 안전성과 확장성을 향상시킵니다.

물리학, 생물학, 금융, 기계 학습, 전력망, 교통 흐름 등 여러 분야의 연구자들이 복잡한 시스템의 티핑 포인트를 예측하기 위한 동일한 수학적 도구를 독립적으로 개발했습니다. 1935년부터 2004년 사이에 다른 이름으로 다른 학술지에 발표된 이러한 발견은 상당한 노력의 중복과 응용 지연을 강조하며, 시간, 자원 낭비를 초래하고 잠재적으로 인프라 취약성으로 이어졌습니다. arXiv의 논문은 이러한 수렴적 발견을 분석하고 학제 간 전문화 또는 구조적 인센티브가 이러한 파편화를 유지했는지 의문을 제기합니다.

UK 바이오뱅크 데이터를 이용한 연구에서 40-64세 개인의 혈중 오메가-3 수치와 조기 발병 치매(EOD)의 관계를 분석했습니다. 결과는 높은 총 오메가-3 수치와 EOD 위험 간의 통계적으로 유의미한 반비례 관계를 보여주었으며, 이는 젊은 시절 오메가-3 섭취를 늘리는 것이 질병의 발병을 늦추는 데 도움이 될 수 있음을 시사합니다.

콜라코프스키 수열은 자신의 런-렝스 인코딩을 설명하는 {1,2} 기호의 무한 수열입니다. 수열의 각 항은 동일한 기호의 다음 런 길이를 나타내며, 기호는 1과 2 사이에서 번갈아 나타납니다. 이는 자기 생성적이고 프랙탈과 같은 수열로, 재귀 및 밀도와 같은 흥미로운 수학적 속성을 가지고 있으며 여전히 연구 중입니다.